线性规划的优缺点是什么

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线性规划法是解决多变量最优决策的方法，是在各种相互关联的多变量约束条件下，解决或规划一个对象的线性目标函数最优的问题，即给与一定数量的人力、物力和资源，如何应用而能得到最大经济效益。

其中目标函数是决策者要求达到目标的数学表达式，用一个极大或极小值表示.约束条件是指实现目标的能力资源和内部条件的限制因素，用一组等式或不等式来表示。

线性规划是决策系统的静态最优化数学规划方法之一.它作为经营管理决策中的数学手段，在现代决策中的应用是非常广泛的，它可以用来解决科学研究、工程设计、生产安排、军事指挥、经济规划。缺点：对于数据的准确性要求高，只能对线性的问题进行规划约束，而且计算量大。有由线性规划演变的非线性规划法等等后续的方法弥补，但是计算量增加许多。

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