条件概率公式记忆口诀

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第一章随机事件

互斥对立加减功，条件独立乘除清

全概逆概百分比，二项分布是核心

必然事件随便用，选择先试不可能。

第二、三章一维、二维随机变量

1)离散问模型，分布列表清

边缘用加乘，条件概率定联合

独立试矩阵

2)连续必分段，草图仔细看

积分是关键 ，密度微分算

3)离散先列表，连续后求导

分布要分段，积分画图算

第五、六章数理统计、参数估计

正态方和卡方出，卡方相除变F

若想得到t分布， 一正n卡再相除。

样本总体相互换，矩法估计很方便

似然函数分开算，对数求导得零蛋

区间估计有点难，样本函数选在前

分位维数惹人嫌，导出置信U方甜。

第六章 假设检验

检验均值用U-T，分位对称别大意

方差检验有卡方，左窄右宽不稀奇

不论卡方或U-T，维数减一要牢记

代入比较临界值，拒绝必在否定域

条件概率公式记忆口诀

1 条件概率公式:

P(A|B)代表事件B发生的情况下A发生的概率。

P(A|B)=P(AB)/P(B)

2 全概率公式

A代表结果，B代表原因。导致A发生的原因B可以细化为B1、B2......Bn 。其中B1----Bn事件互斥，不可能同时出现。

P(A)=P(AB1)+P(AB2)+.....+P(ABn)

=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+.....+P(A|Bn)P(Bn)

每一个B都可能导致A的发生。

这是解决A在某些情况下不好求解的问题。

也可以用右边式子表示

3 贝叶斯公式

与全概率公式正好相反，是求解事情发生的原因概率 P(Bi|A)

P(Bi|A)=P(Bi)P(A|Bi)/P(A)

P(A)可以按照2中的全概率公式展开

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