被调剂生物专业先别哭 这些专业薪资高待遇好（把握好“翻身”机遇）

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生物类专业被称为 "沉甸甸 "的专业，近年来很多高分考生都避开了这些不热门的专业，坦言不挣钱是因为这些专业比较难出成绩，不属于计算机类赚钱快的专业，但这些专业在关键时候，却能救人于水火，尤其是在经济方面。在经济高度发达的欧美国家，特别重视生物、化学、环境科学、材料等专业，所以生化药物非常先进，实际上在中国，每年花在进口药物上的钱很难衡量。改变现状的唯一途径是在国家层面上关注生物学。

事实上，在这种新的病毒性流行病之后，大家的注意力可能会被吸引到生物技术上，正如许多网民所说，只有在你生病的时候才会想到生物技术。这些是一些生物学专业的学生，他们目前看起来并不那么冷漠，看。生物医学工程该专业属于电子信息类，与生物学有一定关系，是电子、医学、计算机交叉专业，在课程设置上，除了生物、化学相关专业外，还有计算机类、算法、高等数学、电子信息等，80%的课程与电子、计算机相关，几乎与通信技术和电子信息技术接近。它只是一个主要的学科，利用现代手段来发展生物信息学领域。

它不是一个医学或生物学专业，而是一个典型的工科专业，主要在医学临床领域如人工器官、超声成像、计算机断层扫描、核磁共振等医疗技术和设备方面就业，也包括数学算法、医疗电子学、生物医学信息学、生物医学光子学等。生物医学工程有很多方向，每个学校都不一样，有的结合了智能医疗大数据，如复旦大学的医学影像方向。生物信息学生物数据的数据处理，如基因测序、早产预测、病原体和药理测试等。它与生物学更相关，很适合在基因测序公司、生物研究单位、制药公司等工作。你应该了解Python、R和其他编程语言及相关软件，以便更容易地过渡到计算机科学。

生物统计学

与生物信息学有很多重叠，更强调数据分析和数据挖掘，以及机器学习、深度学习和其他技能，因此更容易转入互联网数据工程师、程序员和算法职位。比生物信息学更贴近市场，生物信息学研究的是遗传原理，更多的是基础科学研究，只是更多的使用计算机统计数学等工具，生物统计学研究的是临床数据，数据齐全，就可以赚钱。

计算生物学不是真正的专业，而是一个不断发展的、跨学科的、通常是研究生水平的课程，是生物信息学和生物统计学基础的一个组成部分。这些专业很多院校都没有开设，大多是医药类院校，课程设置也谈不上有本质的区别，是一个新兴的学科，如果转到比较差的专业，可以考虑把这些专业转到，至少IT互联网让技术人员有机会。你需要做的第一件事是找到一份工作。

生物医学科学更是一个新兴的专业，开设的院系非常少，浙江大学更是独树一帜。与以上三个专业相比，与数学、计算机、统计学的关系没有那么大，更多的是生物科学、计算机科学、医学外科，性质上的界限比较强，要想探索出更大的重要性，基本上需要读博士。

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