无人药柜从自动化到智能化的进阶（飞桨EasyDL如何做到的）

「来源: ｜深圳湾 ID：shenzhenware」

垃圾自动回收、药房自助发药，不懂算法的人也能玩转 AI

精致有料的科技报道

- shenzhenware-

人工智能从来没有像今天一样触手可及。能语音交互的智能音箱、能自动避障的扫地机、能陪跑的带有 AI 教练的智能手表……

在消费端，人工智能看得见、摸得着、听得清；在行业端，利用人工智能技术为各行各业的应用场景提供解决方案，最终实现高效开发、生产或运营，这样的案例也屡见不鲜。尤其是有了技术能力强、工程能力很强、又有很多业务场景应用点子的 AI 开发者，让越来越多的创意逐渐走向现实。

李青在北京卓因达科技有限公司做系统集成工程师。早年受人工智能产业化的影响，李青曾开发过人脸识别闸机、自动售剪票机、机场安检和自助登机设备。不过，国内的自助机行业巨头垄断、企业自身业务发展进入瓶颈期的问题，让李青开始思考未来的发展方向，希望开拓自助售货机的新应用场景。

受新冠疫情影响，这两年很多医院的发热门诊开始采用无接触式的自助发药设备，并逐渐拓展到普通门诊。病人拿到处方之后刷卡取药，为人工发药窗口起到分流作用。

但已有的自动发药设备能力有限，药品审核还需要人工核对。李青希望将自助发药机和药品识别机合二为一，让用户一步拿药。在没有物体识别相关经验的情况下，李青走上了自建人工智能识别模型的道路。

购买深度学习主机、安装 Ubuntu 操作系统、采集数据样本，再到模型训练、验证和测试……正所谓「你给深度学习什么样的样本，它就会做出什么级别的识别。」高精度识别的基础是图片数据量够多，但准备图片的工作就耗费了李青大量的时间。

药品在货道的近远位置、前后左右上下各面都需要考虑到。然后是训练、测试、查识别率低的原因、再做调整、再训练、再测试、再调整……一个功能点的实验周期就接近半个月，项目团队怎么接受的了？经过三个月的尝试，智能无人药柜的硬件都已准备完毕，但 AI 识别技术却一直没有突破，无法交出完整的解决方案。

李青最终决定，找专业的人做专业的事儿。以往在开发传统闸机时，李青就使用过百度的 AI 技术。而这次，他选择使用百度飞桨 EasyDL 平台搭建训练模型，在 24 小时内就掌握了从提交图片、智能标注到模型训练、联调使用等整套训练流程。通过 EasyDL 的样本增强功能，还能从清晰度、随机遮挡、生成旋转样本等方式，对识别进行增强。不仅需要准备的识别样本的数量减少了，在保证识别率的前提下，训练时间也从 25 小时缩减到 5、6 个小时。

效率的显著提升缩短了李青向客户的交付时间，增加了客户满意度，推动了公司自助售货设备在新的领域打开了市场，从而获得了发展新动力。

我们是百度飞桨 EasyDL 的受益者，通过 EasyDL 打开了新的业务渠道，避开了红海，在蓝海中创新，尝到了人工智能的甜头，我们将进一步与 EasyDL 平台以及 EdgeBoard 合作，积极探索智能结算等新领域。

新的 AI 应用场景正在不断延伸，逐渐覆盖了超市、商场、教育等生活场景，智能结算果蔬秤、智能饮料瓶回收机等的出现，让生活更加便利；巡检无人机、路侧停车巡检车等落地到工业、能源、生产、安防、智慧城市等更广阔的行业场景，这样的例子更是不胜枚举。

在 10 月 28 日深圳举办的「飞桨中国行——AI 赋能软硬件产品创新」专场活动上，我们聆听了如上众多 AI 应用案例和开发背后的故事，对 EasyDL 的平台特性和优势有了进一步的认知。

作为百度飞桨企业版 AI 开发双平台之一，EasyDL 零门槛 AI 开发平台为企业 AI 模型开发提供了相对丰富的任务场景、完善便捷的数据服务、超高精度的训练效果和多样灵活的部署方案。

EasyDL 平台包含数据准备、模型训练、模型部署三个模块，通过简单的可视化界面操作，最快 15 分钟即可完成模型训练，获取一站式 AI 能力处理和应用，甚至定制化的 AI 服务。

相比其他的 AI 开发平台，飞桨 EasyDL 有哪些优势？为什么这么多企业的开发者会优先选择 EasyDL 平台呢？

百度飞桨团队告诉我们，首先，EasyDL 的应用场景比较丰富，目前已经支持了 7 大方向的 17 种任务类型，包括与图像相关的图像分类、检测、分割，与视频相关的视频分类、目标跟踪，以及 OCR 模型定制、结构化数据等等。通过更全面的场景，广泛地服务于更广阔的目标行业和企业用户。

其次，EasyDL 的门槛非常低。它的流程非常简单，只需要选择模型类型，在线上完成数据标注，就可以选择一个算法启动模型训练，精度效果 满足需求后就可以发布并应用。

面向边缘和端侧的 AI 应用，百度飞桨同步推出了 EdgeBoard 嵌入式 AI 解决方案。通过端云协同服务，有效地把 AI 服务部署缩短至一分钟，打通了云端模型训练和端上模型推理的完整流程和闭环。

此次参会给我们的最大感受，也是开发者和应用案例的高速增长，深圳市连续两年位列 AI 开发者活跃数 TOP3 城市，佛山、东莞、重庆等城市的开发者数量实现激增。那么，飞桨能为开发者带来的最大改变是什么呢？

百度飞桨团队指出，两年前，人工智能应用还处于探索期，实际的应用方向并不明确，不少开发者是抱着试一试的态度来使用飞桨开发平台的。实际应用过程中，开发者需要把 AI 模型集成到具体的业务场景中，因此对于定制化 AI 的需求越来越高。

但如今，我们可以通过众多的 EasyDL 的部署案例发现，越来越多的开发者是带着成熟的应用场景来的，很多甚至已经有了大数据基础，这也是推动 EasyDL 成为应用和落地最广泛的 AI 开发平台的原因之一。

飞桨 EasyDL 的每一个 AI 应用基本都解决了业务场景智能化的核心问题，也正在帮助各行各业越来越多的开发者通过智能化升级开拓新蓝海。■

主笔：周森 / 深圳湾

编辑：陈述 / 深圳湾

题图：来源网络

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